安装
- 系统：macOS
- cpu: m4 pro
安装claude code cli && cc-switch
# 我一直使用的是brew 管理工具，所以这里都是以brew进行安装的
brew install --cask claude-code
brew install --cask cc-switch
安装完之后，在cc-switch中点击 + 配置好模型，就可以了
初试
在需要的项目中输入 claude
╭─── Claude Code v2.1.142 ──────────────────────────────────────────────────╮
│ │ Tips for getting started │
│ Welcome back! │ Run /init to create a CLAUDE.md file w… │
│ │ ─────────────────────────────────────── │
│ ▐▛███▜▌ │ What's new │
│ ▝▜█████▛▘ │ Check the Claude Code changelog for up… │
│ ▘▘ ▝▝ │ │
│ │ │
│ glm-5.1 · API Usage Billing │ │
│ ~/Code/cc-learn │ │
╰───────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
claude 的界面就出现了！
测试写一个小玩意，在项目中新建一个readme.md 文件，写入内容
我需要创建一个 Go Kratos 微服务项目：user-service
第一步：请执行命令创建项目骨架
kratos new user-service -r https://github.com/go-kratos/kratos-layout.git
第二步：进入项目目录后，定义 protobuf 接口
在 api/user/v1/user.proto 中定义：
- Register(RegisterRequest) returns (RegisterReply)
- Login(LoginRequest) returns (LoginReply)
- GetUser(GetUserRequest) returns (GetUserReply)
字段要有 username, password, email, user_id, token
第三步：用 make api 生成代码后，实现四层架构：
- data 层：用内存 map 做存储
- biz 层：注册逻辑（校验用户名密码长度、不重复）、登录逻辑（密码验证、返回token）
- service 层：对接 biz 层
- server 层：注册 HTTP 服务
第四步：给 biz 层写单元测试
第五步：启动服务，用 curl 验证三个接口都能通
然后在对话框中 @readme.md ，按照文档帮我实现这方案，他在中途会问是否执行各种命令，但是目前他真的可以做到
玩法
问了一下其他的ai，claude 能做什么，他给我一下几个点，这几个点都会成为我的学习目标，一个个的实验和学习他
1. Claude Code 的基础用法
读项目、写代码、改 Bug
跑编译、执行测试、启服务
通过 MCP 连接数据库、API、文件系统等外部资源
通过 Skill 加载领域知识或自定义工作流
2. MCP（模型上下文协议）—— 核心扩展机制
mcp是一个独立的进程，遵循 MCP 协议，提供一组“工具”（Tool）、“资源”（Resource）和“提示”（Prompt）
# 添加一个 MCP 服务器（以文件系统为例）
claude mcp add filesystem -- npx @anthropic-ai/mcp-server-filesystem /path/to/allowed/dir
# 查看已安装的mcp
claude mcp list
可以了解一下
- mcp-server-filesystem 安全地读写你指定的目录
- mcp-server-sqlite 直接操作 SQLite，建表、查询、迁移
- mcp-server-fetch 让 Claude 发 HTTP 请求，获取 API 文档、测试接口
- mcp-server-git 高级 Git 操作，读日志、打标签等
- mcp-server-docker 管理容器、镜像、执行命令
- mcp-server-code-runner 在沙箱中执行 Python/JS 代码
Claude Code 在使用 MCP 工具前会征求你的同意，你会在终端看到类似：
Claude wants to use "filesystem" to read file /data/users.csv. Allow? (y/n)
3. Skill（自定义技能）—— 给 Claude 加“领域知识”
Skill 是一种可复用的提示词模板，可以包含指令、背景知识、代码片段等，让 Claude 在处理特定任务时表现更专业。
例如，创建一个 Go-Kratos 专用 Skill：
mkdir -p .claude/skills
cat > .claude/skills/kratos.md << 'EOF'
# Kratos 开发规范
- 项目结构必须遵循 kratos-layout 的四层架构（api, biz, data, service, server）
- 数据层接口在 biz 层定义，data 层实现
- 使用 Wire 进行依赖注入
- 错误处理使用 kratos/v2/errors 包生成标准错误码
- protobuf 定义在 api/ 下，通过 make api 生成代码
EOF
启动 Claude Code 后，这套规范会自动被加载，之后所有代码生成都会遵守。
目标
解决实际问题
我需要自己在项目中实战这些技能来赋能我的工作
-
代码理解与分析，以及bug的原因修复和总结
-
代码重构、审查
-
生成文档
-
工作流
计划的实施
- 代码理解与分析，以及bug的原因修复和总结
Q & A
- MCP 个 Skill 到底有什么区别